摘要：随着技术的高速发展，动力匹配问题成为影响PHEV性能与续航能力的重要因素。常见的动力匹配算法存在可靠性低、动力不足、能耗高等缺陷。基于以上原因，文章设计了一种基于多目标优化的PHEV动力匹配算法。论文分析了PHEV的动力系统组成与工作原理，明确电池、电机等部件之间的协同关系；通过对比遗传算法与粒子群算法的特点，设定动力匹配目标，提出新的PHEV动力匹配优化策略，并引入动态权重调整机制，有助于PHEV不同的驾驶环境。仿真实验基于大众某车型实测数据建立模型，结果显示，新动力匹配算法可使车辆能耗降低约12%，工作效率提升9.3%，稳定性得到大幅度提升。研究结论表明，所提出的算法在提升动力匹配精度、节能减排、适应性方面效果明显，但也存在实时性不足的局限，未来需结合硬件优化与多算法融合进一步探索。

关键词：新能源汽车，动力匹配算法，遗传算法，粒子群算法，仿真验证