摘要：在主动配电网（ADN）中，可再生能源的渗透率不断提高，这使得ADN面临更加复杂和不确定的运行场景，增加了日常运行中出现重大风险的可能性。文章提出了一种针对ADN中分布式电源的协同配置方案，旨在提升对可再生电源出力的消纳能力。所提ADN源荷协同规划模型充分考虑了可再生能源的不确定性、ADN中广泛存在的需求侧响应资源、ADN的双向潮流特性以及配电网安全运行约束。为了解决可再生能源的有效消纳与ADN运行经济性、安全性之间的矛盾，基于贝叶斯优化算法，文章提出了一种基于超空间指标的多目标贝叶斯优化算法（EBO）。该算法通过对多个目标函数进行概率性建模，有效地平衡了解空间的探索与单目标的最优性，且计算效率优于传统的基于启发式算法的多目标规划方法。

关键词：主动配电网，新能源消纳，分布式电源，多目标贝叶斯优化