多社区光—储系统能量共享动态定价机制研究——基于元模型优化算法的模拟分析
[《价格理论与实践》2025年第6期], 国研网 发布于 2025/12/3
随着用户侧分布式新能源和储能的快速发展,社区用能的经济性以及可靠性得到大幅提升,且多社区间的能量共享也有利于进一步提升社区用能资源配置效率。然而,社区间能量共享依赖于合理的定价机制。基于此,本文提出基于元模型优化算法的多社区光—储系统能量共享动态定价机制。首先,对多社区光—储系统能量共享模式进行分析。其次,考虑社区内光伏出力与负荷的随机波动性影响,构建基于鲁棒优化的社区能量共享电价决策模型,旨在以合理的价格机制引导社区之间能量共享的可持续性。进而,考虑上述模型的非线性特征引入Kriging元模型算法对模型进行高效求解。最后,算例结果表明:在该价格引导下各个社区的运行成本均有所降低,促进了光伏的就地消纳。基于此,应深化绿电直连机制创新,激活社区能量共享市场;强化多社区能源系统协同运营的数字化平台支撑;推广多社区协同动态定价,服务新型能源体系建设。
内容提要:随着用户侧分布式新能源和储能的快速发展,社区用能的经济性以及可靠性得到大幅提升,且多社区间的能量共享也有利于进一步提升社区用能资源配置效率。然而,社区间能量共享依赖于合理的定价机制。基于此,本文提出基于元模型优化算法的多社区光—储系统能量共享动态定价机制。首先,对多社区光—储系统能量共享模式进行分析。其次,考虑社区内光伏出力与负荷的随机波动性影响,构建基于鲁棒优化的社区能量共享电价决策模型,旨在以合理的价格机制引导社区之间能量共享的可持续性。进而,考虑上述模型的非线性特征引入Kriging元模型算法对模型进行高效求解。最后,算例结果表明:在该价格引导下各个社区的运行成本均有所降低,促进了光伏的就地消纳。基于此,应深化绿电直连机制创新,激活社区能量共享市场;强化多社区能源系统协同运营的数字化平台支撑;推广多社区协同动态定价,服务新型能源体系建设。
关键词:光—储系统,能量共享,动态定价,鲁棒优化
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