数据资产交易模式的现实困境与完善进路
[《宏观经济研究》2025年第8期], 国研网 发布于 2025/12/4
当前中国数据资产交易市场呈现场外交易主导、场内交易失灵的结构性矛盾,潜藏交易公平风险、数据安全风险和市场信任消解风险等多重隐患。场内交易在数据供给规模、合规性和安全性保障上具备天然优势,理应成为数据要素流通的核心模式,但受数据交易所职能定位模糊、数据交易机构建设规划失当和数据保护范式僵化等因素制约,其制度优势未能有效释放。破解这一困局需从三方面系统推进:一是明晰数据交易所的职能定位,以合规监管和基础服务作为其核心职能,剥离市场营利属性;二是优化数据交易机构的建设规划,构建国家级数据交易所、区域性数据交易所和行业性数据交易平台的差异化分工体系,形成跨层级协同治理格局;三是完善数据保护范式,通过个人信息分类分级管理和可交易数据范围细化,有效降低合规成本。最终通过制度革新重塑场内交易的制度吸引力,推动数据交易模式从“场外主导”向“场内主导”转型,实现数据要素市场化配置效率与安全的动态平衡。本文以制度性优势释放为分析视角,提出破解场内交易失灵困境的方案,为数据资产交易模式的完善提供可操作性路径。
内容提要:当前中国数据资产交易市场呈现场外交易主导、场内交易失灵的结构性矛盾,潜藏交易公平风险、数据安全风险和市场信任消解风险等多重隐患。场内交易在数据供给规模、合规性和安全性保障上具备天然优势,理应成为数据要素流通的核心模式,但受数据交易所职能定位模糊、数据交易机构建设规划失当和数据保护范式僵化等因素制约,其制度优势未能有效释放。破解这一困局需从三方面系统推进:一是明晰数据交易所的职能定位,以合规监管和基础服务作为其核心职能,剥离市场营利属性;二是优化数据交易机构的建设规划,构建国家级数据交易所、区域性数据交易所和行业性数据交易平台的差异化分工体系,形成跨层级协同治理格局;三是完善数据保护范式,通过个人信息分类分级管理和可交易数据范围细化,有效降低合规成本。最终通过制度革新重塑场内交易的制度吸引力,推动数据交易模式从“场外主导”向“场内主导”转型,实现数据要素市场化配置效率与安全的动态平衡。本文以制度性优势释放为分析视角,提出破解场内交易失灵困境的方案,为数据资产交易模式的完善提供可操作性路径。
关键词:数据资产交易模式,场外数据交易,场内数据交易,数据交易机构
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